रिमोट डायग्नोस्टिक्स के हो?

मैले यो व्यवसायमा 2016 मा फर्कें जब कसैले पनि ब्याट्रीहरूको लागि रिमोट डायग्नोस्टिक्सको बारेमा कुरा गरेन। हामी अझै पनि बसहरूबाट प्याकहरू तानिरहेका थियौं र बेन्च परीक्षकहरू हुक गर्दै थियौं। अब म मेरो आधा हप्ता ड्यासबोर्डमा हेरेर बिताउँछु।

रिमोट डायग्नोस्टिक्स भनेको ब्याट्री प्याक भित्र के भइरहेको छ त्यसलाई नछोइकन हेर्न सक्नुहुन्छ। BMS ले प्रत्येक सेलबाट भोल्टेज र तापक्रम सङ्कलन गर्छ, यसलाई प्याकेज गर्छ, यसलाई सेलुलरमा कतै सर्भरमा पठाउँछ। त्यो सरल संस्करण हो।

हामी वास्तवमा के खोज्छौं

सेल भोल्टेज फैलाउने ठूलो छ। यदि तपाइँसँग 96 कक्षहरू छन् भने प्याक आराम गर्दा तिनीहरू सबै एक अर्काको नजिक हुनुपर्छ। हुनसक्छ 10 वा 15 मिलिभोल्ट अलग। जब एउटा कोष आफ्नो छिमेकीहरूको तुलनामा कम बग्न थाल्छ, त्यो कोष बाँकीको तुलनामा छिटो पतन हुन्छ। यसले अन्ततः तपाइँको प्याक क्षमता सीमित गर्न गइरहेको छ।

पैसाको प्रश्न

फ्लीट प्रबन्धकहरूले सधैं ROI बारे सोध्छन्। यहाँ इमानदार जवाफ छ: यो तपाइँको आधाररेखा कति खराब छ मा निर्भर गर्दछ।

• यदि तपाइँ पहिले नै मासिक निरीक्षण गरिरहनुभएको छ र समस्याहरू चाँडै समात्दै हुनुहुन्छ भने, टाढाको निदानले तपाइँलाई प्रति वर्ष केही सडकको विफलताहरू मात्र बचत गर्न सक्छ। सदस्यता लागत पेन्सिल बाहिर नहुन सक्छ।
• यदि तपाइँ प्याकहरू मर्नु नहुँदासम्म चलाउँदै हुनुहुन्छ र त्यसपछि प्रतिक्रिया दिनुहुन्छ भने, रिमोट डायग्नोस्टिक्सले आफैंको लागि छिटो भुक्तानी गर्नेछ। मैले देखेको छु कि फ्लीट्स विनाशकारी विफलताहरूबाट बच्न सक्छ जसको मतलब टो ट्रकहरू, फायर डिपार्टमेन्ट कलहरू, र आपतकालीन ढुवानीमा प्रतिस्थापन प्याकहरू हुनेछन्। एउटा बेवास्ता गरिएको थर्मल घटनाले धेरै मासिक शुल्कहरू कभर गर्दछ।

परिमाण गर्न कठिन बचत वारेन्टी दावीहरू हुन्। जब तपाईंसँग निरन्तर डाटा हुन्छ तपाईंले प्याक कसरी प्रयोग गरिएको थियो भनेर प्रमाणित गर्न सक्नुहुन्छ। तातो मौसममा छिटो चार्ज गरेर ग्राहकले दुरुपयोग गरे? तथ्यांकले देखाउँछ । के निर्माता जहाज कक्षहरू पहिले नै अपमानित थिए? तथ्यांकले पनि त्यो देखाउँछ ।

यो कहाँ जाँदैछ

"मेरो विचारमा मेशिन लर्निङ सामानहरू ओभरहाइप गरिएको छ।"

इलेक्ट्रोकेमिकल प्रतिबाधा स्पेक्ट्रोस्कोपी अनुसन्धान पत्रहरूमा आउँदैछ। विचार विभिन्न फ्रिक्वेन्सीहरूमा एसी संकेतहरू इन्जेक्ट गर्ने र प्रतिक्रिया मापन गर्ने हो। तपाईले लिथियम प्लेटिङ जस्ता चीजहरू भोल्टेज डेटामा देखाउनु अघि पत्ता लगाउन सक्नुहुन्छ। केही कम्पनीहरूले यसलाई उत्पादन गर्ने प्रयास गरिरहेका छन् तर मैले भोल्युम उत्पादनमा अझै केही देखेको छैन।

मेशिन लर्निङ सामान मेरो विचारमा ओभरहाइप गरिएको छ। हो, तपाईं ऐतिहासिक विफलता डेटामा मोडेलहरू प्रशिक्षित गर्न सक्नुहुन्छ। तर ब्याट्रीहरू नयाँ र रचनात्मक तरिकामा असफल हुन्छन्। 2020 डाटामा प्रशिक्षित मोडेलले 2024 रसायनशास्त्रहरूमा देखाइने असफल मोडहरू मिस गर्न सक्छ। तपाईलाई अझै पनि मानिसहरूलाई डेटा हेरेर प्रश्नहरू सोध्न आवश्यक छ।

म वास्तवमा के चाहन्छु भनेको राम्रो सेन्सर हो। मलाई सेल भित्रको दबाबको प्रत्यक्ष मापन दिनुहोस्। मलाई प्रारम्भिक इलेक्ट्रोलाइट ब्रेकडाउन सुँघ्न सक्ने ग्यास सेन्सरहरू दिनुहोस्। अहिले हामीसँग भएको BMS डाटा भनेको बिरामीको तापक्रम र नाडी नाप्ने गरी मात्रै उनको स्वास्थ्य पत्ता लगाउने प्रयास जस्तै हो। उपयोगी तर अपूर्ण।