भविष्यवाणी रखरखाव के हो?
भविष्यवाणी मर्मतसम्भार भनेको महँगो समस्याहरूमा परिणत हुनु अघि ब्याट्री समस्याहरू समात्नु हो। अवधारणा बिक्री पिचहरूमा धेरै वरिपरि फ्याँकिन्छ, तर वास्तविक काममा भोल्टेज कर्भहरू हेरेर र तपाईंको BMS विक्रेतासँग किन तिनीहरूको अलर्टहरू बिहान 3 बजे फायर गरिरहन्छ भन्ने बारे बहस गर्नु समावेश छ।
कसरी सेलहरू वास्तवमा असफल हुन्छन्
लिथियम-आयन कोशिकाहरू अचानक मर्दैनन्। चेतावनी दिन्छन् । चाल भनेको के खोज्ने भनेर जान्नु हो।
सेल गुमाउने क्षमताले आफ्नो छिमेकीहरूको तुलनामा चार्जको एउटै अवस्थामा कम भोल्टेज देखाउन सुरु गर्नेछ। सायद सुरुमा २० मिलिभोल्ट। यदि तपाइँ प्याक-स्तर डाटा मात्र जाँच गर्दै हुनुहुन्छ भने मिस गर्न सजिलो। तीन महिना पछि त्यो अन्तर 80 मिलिभोल्ट छ र अब तपाईलाई थर्मल व्यवस्थापन टाउको दुखाइ छ किनभने एउटा कोषले बाँकी भन्दा कडा काम गरिरहेको छ।
आन्तरिक प्रतिरोध क्रिप अर्को ठूलो छ। हामीले पछिल्लो वसन्तमा चार वर्षदेखि चलिरहेको ग्रिड भण्डारण प्रणालीबाट मोड्युल निकाल्यौं। कागजमा सेलहरू राम्रो देखिन्थे। क्षमता अझै 84% मा थियो। तर DC आन्तरिक प्रतिरोध 1.2 milliohms बाट 2.8 milliohms मा चढेको थियो। त्यो मोड्युलले प्रत्येक पटक प्रणालीले फ्रिक्वेन्सी नियमन कलमा प्रतिक्रिया दिँदा छिमेकीहरूमा तातो डम्प गर्दै थियो।

के डाटा वास्तवमा महत्त्वपूर्ण छ
प्रत्येक ब्याट्री व्यवस्थापन प्रणालीले भोल्टेज, वर्तमान र तापक्रम सङ्कलन गर्छ। त्यो भाग सजिलो छ। उपयोगी सामानहरू तपाईंले समयको साथ त्यो डेटासँग के गर्नुहुन्छ त्यसबाट आउँछ।
क्षमता फेड दरले तपाईंलाई पूर्ण क्षमता भन्दा बढी बताउँछ। एक वर्षमा 100% बाट 94% र त्यसपछि दोस्रो वर्ष 91% मा झरेको कोषले सामान्य रूपमा व्यवहार गरिरहेको छ। अठार महिनासम्म ९७ प्रतिशतमा राखेको र तीन महिनामा ८८ प्रतिशतमा झरेको सेलमा आन्तरिक रूपमा केही गडबड छ । हुनसक्छ एक निर्माण दोष अन्ततः समातियो। HVAC प्रणाली मर्मतसम्भारको लागि डाउन हुँदा गर्मीको लहरमा पकाएको हुन सक्छ।
बारम्बार साइकल चलाउने कोशिकाहरूका लागि कूलम्बिक दक्षता महत्त्वपूर्ण हुन्छ। ग्रिड भण्डारण प्रणालीले वर्षमा ३०० चक्र देख्न सक्छ। एक EV छिटो चार्ज गर्ने हबले 500 वा 600 मार्फत सेलहरू धकेल्न सक्छ। यदि सेलले 99.7% को सट्टामा 99.1% फिर्ता गरिरहेको छ भने, कुनै चीजले आन्तरिक रूपमा लिथियम खपत गरिरहेको छ। सामान्यतया SEI वृद्धि। कहिलेकाहीँ लिथियम प्लेटिङ यदि प्याकलाई चिसो मौसममा उचित प्रिहिट नगरी चार्ज गरियो भने।
तापक्रम समस्या
मैले धेरै ब्याट्री विफलताहरू खराब सेलहरूमा दोष लगाएको देखेको छु जब वास्तविक कारण खराब थर्मल डिजाइन थियो। प्रत्यक्ष दिउँसो घाममा क्याबिनेट। एउटा कूलिङ फ्यान जुन असफल भयो र दुई हप्तासम्म कसैले ध्यान दिएन। गोदामको धुलोले इनटेक भेन्टहरू अवरुद्ध।
चार्ज गर्दा सेलको तापक्रम परिवेशको तापक्रमभन्दा बढी हुन्छ। 0.5C मा चार्ज गरिएको प्याक परिवेश माथि 8 वा 10 डिग्री सेल्सियस चल्न सक्छ। 1C मा त्यही प्याकले 20 डिग्री माथि हिट गर्न सक्छ। अब यसलाई सयौं चक्रहरूमा गुणा गर्नुहोस्।
हामीले नेभाडामा एक ग्राहकलाई उनीहरूको सञ्चालनको दोस्रो वर्षमा समयपूर्व क्षमता गुमेको गुनासो गरेका थियौं। तिनीहरूको सुविधा पश्चिम फर्कियो। दिउँसो ग्रीष्मकालीन घामले तिनीहरूको ब्याट्री कोठाको दक्षिणी छेउलाई 95 डिग्री फारेनहाइटमा तात्यो भने उत्तरी छेउमा 78 डिग्री फारेनहाइटमा बस्यो। तातो छेउमा रहेका कोशिकाहरू लगभग दोब्बर छिटो बढ्यो। पूर्वानुमानात्मक मर्मतसम्भारले विचलनलाई समात्यो, तर कसैले डेटालाई गम्भीर रूपमा हेर्दा क्षति पहिले नै भइसकेको थियो।
प्रतिबाधा परीक्षण
प्रत्यक्ष प्रणालीमा इलेक्ट्रोकेमिकल प्रतिबाधा स्पेक्ट्रोस्कोपी चलाउनु धेरै अपरेटरहरूको लागि व्यावहारिक छैन। उपकरणको वास्तविक पैसा खर्च हुन्छ र तपाईलाई कसैलाई चाहिन्छ जसले नतिजाहरू कसरी व्याख्या गर्ने भनेर जान्दछन्।
यसको सट्टामा धेरै साइटहरूले के गर्छन् सामान्य सञ्चालनको क्रममा DC प्रतिरोध ट्र्याक। लोड अन्तर्गत भोल्टेज स्याग मापन गर्नुहोस्। यसलाई कमिसनबाट आधारभूत मापनसँग तुलना गर्नुहोस्। आफ्नो छिमेकीहरू भन्दा 40% उच्च प्रतिरोध देखाउने सेलले तपाईंलाई केहि भनिरहेको छ।
केही BMS प्लेटफर्महरूले चार्ज र डिस्चार्ज घटनाहरूबाट स्वचालित रूपमा प्रतिरोध गणना गर्दछ। शुद्धता फरक हुन्छ। मैले प्रणालीहरू देखेको छु जसले यसलाई 5% भित्र नेल गर्दछ र प्रणालीहरू जसले तपाईंलाई फोहोर दिन्छ किनभने तिनीहरू चक्रमा गलत क्षणहरूमा नमूना लिइरहेका छन्।

कहिले मोड्युलहरू प्रतिस्थापन गर्ने
80% स्वास्थ्य थ्रेसहोल्डको अवस्था जताततै दोहोर्याइएको छ जसरी यो पहाडबाट ढु stone्गाको ट्याब्लेटमा आयो। वास्तविक प्रतिस्थापन निर्णयहरू गन्दा छन्।
क्षमताको लागि भुक्तान हुने ग्रिड भण्डारण प्रणालीले 82% मा मोड्युलहरू स्वैप गर्न सक्छ किनभने कम उत्पादनबाट राजस्व घाटा मोड्युल लागत भन्दा बढी हुन्छ। डाटा सेन्टरमा ब्याकअप पावर स्थापनाले सेलहरू 70% सम्म चलाउन सक्छ किनभने तिनीहरू आउटेजको समयमा वर्षमा केही पटक मात्र डिस्चार्ज हुन्छन्।
वारेन्टी सर्तहरूले धेरै निर्णयहरू चलाउँछन्। धेरै सेल निर्माताहरूले केहि चक्र गणनामा 70% वा 80% क्षमताको वारेन्टी दिन्छन्। यदि तपाइँको डेटाले देखाउँछ कि मोड्युल छ महिना पहिले वारेन्टी थ्रेसहोल्ड भन्दा तल खस्छ, तपाइँको आपूर्तिकर्ता संग त्यो कुराकानी धेरै रोचक हुन्छ।
सफ्टवेयर प्लेटफर्महरू
ठूला खेलाडीहरूले मेसिन लर्निङ र एआई-सञ्चालित अन्तरदृष्टि दिने वाचा गर्ने एनालिटिक्स प्याकेजहरू बेच्छन्। यसमा केही उपयोगी छन्। यो धेरै फैंसी ग्राफिक्स संग प्रवृत्ति लाइनहरु हो।
वास्तवमा कुन कुराले तपाईंलाई समान प्रणालीहरू तुलना गर्न दिने तरिकामा ऐतिहासिक डेटा व्यवस्थित गर्न मद्दत गर्दछ। यदि तपाइँ पन्ध्रवटा समान ब्याट्री कन्टेनरहरू सञ्चालन गर्नुहुन्छ र ती मध्ये एउटा अरू भन्दा छिटो बुढो हुँदैछ, तपाइँ त्यो जान्न चाहनुहुन्छ। यदि तपाईंको आपूर्तिकर्ताबाट सेल लट 2847 ले धेरै साइटहरूमा समस्याहरू देखाउँदै छ भने, तपाईं वास्तवमै त्यो जान्न चाहनुहुन्छ।
डाटा भण्डारण आवश्यकताहरू मामूली छैनन्। सेल-एक-सेकेन्ड अन्तरालमा स्तर लगिङले प्रति वर्ष लगभग २ गिगाबाइट प्रति मेगावाट-घण्टा उत्पन्न गर्छ। धेरै अपरेटरहरूले भण्डारण लागतहरू कम राख्नको लागि कम बारम्बार नमूना गर्छन्, तर त्यसपछि तपाईंले क्षणिक घटनाहरू मिस गर्नुहुन्छ।

व्यावहारिक सीमाहरू
पूर्वानुमानात्मक मर्मतले खराब कक्षहरू ठीक गर्न सक्दैन। यसले थर्मल क्षतिलाई पूर्ववत गर्न सक्दैन। यसले खराब डिजाइन गरिएको सुविधाको लागि बनाउन सक्दैन।
यसले के गर्न सक्छ तपाईलाई नेतृत्व समय दिनु हो। एक मोड्युल जुन गर्मीको शिखर माग घटनाको समयमा असफल हुने थियो अप्रिलमा योजनाबद्ध मर्मत सञ्झ्यालको समयमा असफल हुन्छ। त्यो भिन्नताले तपाईंलाई पेनाल्टी भुक्तानी वा बीमा दाबी बचत गर्न सक्छ।
भविष्यवाणी मर्मत सम्भारबाट वास्तविक मूल्य प्राप्त गर्ने साइटहरू वास्तवमा डाटामा कार्य गर्ने हो। मैले सबै प्रकारका चेतावनीहरू देखाउने सुन्दर ड्यासबोर्डहरू भएका सुविधाहरूको माध्यमबाट हिंडेको छु जुन महिनाहरूमा कसैले हेरेको थिएन। त्यो पूर्वानुमानात्मक रखरखाव होइन। त्यो महँगो डाटा होर्डिङ हो।

